V digitálním marketingu neustále bojujeme se snižováním kvality dat, ke kterému dochází úměrně se zvyšováním ochrany uživatelů. Nasazování CAPI (Facebook conversion API) je pro nás již běžným standardem, i když zatím tuto funkcionalitu většina inzerentů zatím nepoužívá.

A jak vlastně CAPI funguje? Představte si situaci, kdy uživatel navštíví váš e-shop, kde buď nakoupí nebo ne a nakonec web opustí. Vaším cílem je data o jeho chování na webu posbírat a dále je využít při optimalizaci a cílení META kampaní. Bez využití CAPI však přicházíte o spoustu dat, zejména od uživatelů, kteří používají nástroje na blokování reklam nebo prohlížeče, které neukládají cookies. Server, na kterém váš e-shop běží, pak prostřednictvím CAPI posílá Facebooku data o pohybu uživatelů. 

META slibuje při využití CAPI výkonnější kampaně díky učení z vyššího procenta naměřených dat, která jsou navíc kvalitnější. CAPI by tak mělo zvýšit počet doměřených konverzí, a to vše ve výsledku má firmám přinést vyšší tržby.  V Instinctu jsme toto tvrzení otestovali.

‍Na co jsme se ve studii zaměřili?

1) Zvýšený počet doměřených událostí

K testování jsme zvolili e-shopového klienta, který má dostatečný počet událostí a zároveň u něj v době testování neprobíhala kampaň, která by výsledky značně ovlivnila. Již pohledem do správce událostí vidíme, že vlivem nasazení CAPI jsme doměřili o 35 % více nákupů, které bychom bez využití CAPI mezi doměřenými událostmi neviděli. 

Srovnání doměřených konverzí při a před využitím CAPI ukazuje následující graf. Modře vyznačené statistiky zobrazují doměřené konverze před využitím CAPI a zeleně vyznačené statistiky označují doměřené konverze až po využití CAPI. Jak můžete vidět přímo v grafu, díky CAPI jsme získali přehled o vyšším počtu konverzí. Díky vyššímu počtu doměřených nákupů můžeme META kampaně přesněji cílit a zvyšovat tak tržby klienta.  

‍

‍2) Zlepšení výkonu kampaní

Chtěli jsme si potvrdit, zda větší množství dat pozitivně ovlivní i výkon kampaní díky přesnější optimalizaci a cílení – tedy co nejefektivnější využití reklamního rozpočtu a efektivnější dosažení konkrétních akcí ze strany uživatele, jako je například provedený nákup nebo registrace. 

Pro analýzu jsme zvolili Advantage+ kampaň, kterou e-shopy nejčastěji využívají a díky ní se jim daří získat více nákupů – dynamicky totiž vytváří reklamy z feedu na základě projeveného zájmu uživatele a navíc se v průběhu času optimalizuje na základě dat získaných z chování uživatelů.

Porovnání v období těsně před versus po implementace CAPI

V období několika dní po nasazení CAPI měla kampaň o 2,69 % nižší investice. V počtu nákupů jsme dosáhli nárůstu doměřených dat o 40 %. Narůst vidíme i ve správci událostí. Hlavním ukazatelem pro nás je to, že došlo k nárůstu transakcí v takovém rozsahu.

‍Porovnání delšího období před versus po implementaci CAPI

Kampaň měla o 29,36 % nižší investice v období po startu CAPI. Přes cenu za nákup v období po implementaci jsme dopočítali, kolik by bylo nákupů při zachování výše investic jako tomu bylo před implementací. Po přepočtu nám vychází, že by po implementaci CAPI došlo opět k nárůstu nákupů o 40 %.

Závěr studie a doporučení

Z naší studie vyplývá, že META doporučení je pravdivé. Díky implementaci CAPI získá specialista přesnější pohled do výkonu kampaní. Specialista se tak bude v další správě rozhodovat na základě reálnějších dat.

Větší množství dat dle našeho testu přispívá k lepším výkonům kampaní, což přináší ve výsledku i vyšší tržby. Kampaně totiž získávají větší množství informací, ze kterých se mohou učit komu, kam a kdy reklamu doručit. 

Hlavním výstupem analýzy je fakt, že efektivita kampaní po implementaci CAPI vzrostla vyšší měrou než byl nárůst zaznamenaných konverzí ve správci událostí. Po nasazení CAPI se díky nově správně přiřazeným konverzím zvýšil počet doměřených nákupů o 35 %, po delším časovém období dokonce o 40 %. Rozdíl 5 procentních bodů přisuzujeme tomu, že se kampaň učila v delším časovém období z kvalitnějších dat než na začátku nasazení CAPI a byla tak lépe optimalizovaná.